2014年2月17日 星期一

工業4.0時代 智慧工廠風潮順勢起飛

隨著大陸人口結構改變,勞動力成本飛快上漲及缺工問題日益嚴重,全球各大製造商已紛紛加重產線自動化投資,並朝無人智慧工廠邁進。除此之外,現今的製造業者更必須隨時面臨不穩定的訂單、少量多樣的生產、生產良率的控制、以及備料庫存壓力等問題,生產流程管理不能只是自動化,更需要智慧化。

涵蓋電腦整合製造、即時生產監控、遠端數據採集與分析、自動化流程控制等重要應用,有助於製造業清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線人工干預、及時正確地採集生產線數據、更加合理的生產計畫編排與生產進度等價值的智慧工廠,未來將得到更多的關注。


一般而言,智慧工廠的基本概念,至少應該包含「製程管控可視化」、「系統監管全方位」及「製造綠色化」等三層面。


從「系統監管全方位」來說,一套完善的監控系統是協助智能工廠與智能家庭用以監控能源使用、強化管理的必備利器,整體的高效率與低錯誤需求藉此得到了確切的改善與突破方向。而一些美中不足的問題隨著整體的多方監控需求逐漸浮上檯面,由於這些年來遭遇接口集成困難、系統維護工作繁瑣、人為操作不當…等問題,使得監控系統一直無法以迅速、精準的模式成長,相關信息管理系統應運而生,提供一個最佳的解決方案並且效率管理,期待能藉此讓監控系統效果加成。


監控系統在一般智能家庭的使用較為單純,不外乎門禁、煤氣的安全監測、用電控管…等,協助住戶作安全與節能的掌握,如此的家庭需求解決方案在市面上並不少見,並且已有簡易、人性化的操作接口。若是應用在工廠監控則較為複雜繁瑣,由於廠房的監控需求非常廣泛,除了監控用電量以避免不必要的能源開銷外,一些用以穩定產線運行的所有物理變量都需全盤監控,才能確保最終產品良率,諸如溫濕度、酸鹼度、電壓、電流…等,此外,其他的信息控管尚包含訂單、送貨單、人事資料、工程進度…等,都是企業期待輕鬆控管的項目。


監控系統達成及時監視、控制、資料查詢與分析的功能,提供管理人員作最完善的運用,避免企業錯過修正、改善的第一時間,確保對症下藥,充分將所有信息數據作最精準的判斷。基於智能工廠期待達成全盤監控的目標,資料的維護工作問題變得棘手,如何透過優良的接口集成、系統維護來使整體監控系統成效更為精進、簡易,一套能夠配合需求的信息管理系統變得相當重要。


雖然第一時間的控管與修正是監控系統的主要目的,不過,歷史資料的分析同樣不可輕忽,將信息集中管理是企業長期用來穩定成長的關鍵工作。簡易來說,利用信息管理系統得以建立完整資料庫,進而達成提升管理效率、降低控管成本的目標。


透過信息管理,監控系統不再只是具有實時性的優點,尚有長期分析、管理的強項。建置信息管理系統可將所有資料持續記錄,其中,常見的方式為利用圖控軟件作為記錄輔助,蒐集各種變量的圖形、資料報表、狀態影音…等,達成數碼化管理。


DLI(Dynamic Link Image)動態連結檔案格式,則是目前可高速、高容量管理資料庫的解決方式,具有業界最受青睞的複合式資料結構,可將影像、文字、文件、圖形及影音信息集成在資料庫中,利用資料連結成單筆多頁DLI檔,每個DLI又可包含數千至數萬頁,且DLI可連結20層為樹狀式關聯性資料庫。利用DLI能為儲存檔案節省磁盤空間,並且在執行多個應用程序時節省存儲器,DLI也可以修改動態連結程序庫模塊而不用重新連結各個程序,若再配合全文檢索及索引查詢,龐大的數據資料得以輕鬆整理、追蹤。


遠程監控是近來炙手可熱的議題與應用,若能完善的與信息管理系統執行集成將使得整體監控效果更加精進,所以在追求監控效率的同時,如何把龐大的歷史資料作最完善的整理將會是接下來相關人員的開發重點。而在巨量資料儲存的需求下,企業雲端儲存將會是一個關鍵的技術趨勢,當人們努力創造資料的同時,如何對待與運用這些資源亦是一個重要的議題。






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